据环球网消息，2月26日，微信员工“客村小蒋”透露，微信已上线一项新功能：用户长按聊天里的图片、视频或文件，可通过“查看该图片/视频/文件包含的聊天”，查看其在多少个聊天中被使用。该功能同时明确提示：同一图片、视频和文件在多个聊天使用时，不会重复占用存储空间。微信团队表示，此举是从界面上让用户直观感知，文件只是被多次引用，并非重复存储，以此缓解用户对手机存储空间的顾虑。（环球网）
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未经设区的市级以上网信部门、公安机关批准或者行业主管部门、运营者授权，任何个人、组织不得对网络安全等级保护第二级（含）以下的网络开展网络安全漏洞探测、渗透性测试等可能影响网络安全的活动。
Can these agent-benchmaxxed implementations actually beat the existing machine learning algorithm libraries, despite those libraries already being written in a low-level language such as C/C++/Fortran? Here are the results on my personal MacBook Pro comparing the CPU benchmarks of the Rust implementations of various computationally intensive ML algorithms to their respective popular implementations, where the agentic Rust results are within similarity tolerance with the battle-tested implementations and Python packages are compared against the Python bindings of the agent-coded Rust packages: